Modular 反元素 (模反元素、數論倒數)
整數 \(a\) 對同於 \(n\) 之模反元素滿足以下:
\[a^{-1} \equiv b \quad (mod \; n)\]
等價於
\[a \cdot b \equiv 1 \quad (mod \; n)\]
<Note>:整數 \(a\) 對模數 \(n\) 之模反元素存在的充分必要條件(iff)是"\(a\)"與"\(n\)"互質。
求 Modular 反元素
- 輾轉相除法( 歐基里德演算法 )
- 原理:\(a, b\)兩整數最大公因數等於各自\(( a , b )\)與兩數相差( a - b )的最大公因數。
- \(Ex\): 252 與 105 的最大公因數為 21
\(252 = 21 \cdot 12 \quad 105 = 21 \cdot 5\)
\((21 \cdot 12) - (21\cdot 5) = 21 \cdot (12 - 5) = 21 \cdot 7 = 147\) - \(gcd(252, 105) = gcd(252, 147) = gcd(147, 105)\)
使用原理的過程之中,較大的數的最大公因數可以由較小的數所代表,所以繼續進行同樣的計算可以不斷縮小\(a, b\)兩數,直到最後有一數變為 \(0\) 。這時所剩下的非零數就是兩數的最大公因數。
由歐幾里得演算法的過程之中,可以推出兩數的最大公因數能用兩數的整數倍( \(\forall k \in \mathbb{Z}\) )相加來表示,承上例:
\(21 = 5 \cdot 105 + (-2) \cdot 252\)
Bézout's lemma - 貝組定理 (丟番圖方程)
\(\forall a, b, m \in \mathbb{Z}\) ,求未知數 \(x, y\) 的線性丟番圖方程式(稱為貝祖等式):
\[a \cdot x + b \cdot y = m\]
當 $x, y $有整數解時若且唯若( \(\Leftrightarrow\) ) \(gcd(a, b)\; | \; m\) 。此等式有解時必然有無窮多個解,每組解 \(x, y\) 都稱為貝組數可用擴展歐幾里得演算法求得,也就是說若 \(a\) 為負數\(a \cdot (-x) + b \cdot y = m\) 有整數解時\(gcd(|a|, b) \;| \; m\)。
- $Ex. $ 求 \(47 \cdot x + 30 \cdot y = 1\),求 \(x, y\)?
- $47 = 1 + 17 $
\(\Rightarrow 30 = 1\cdot 17 + 13\)
\(\Rightarrow 17 = 1 \cdot 13 + 4\)
\(\Rightarrow 13 = 3\cdot 4 +1\)
我們得知 \(gcd(47, 30) = 1\)且\(1 \; | \; 1\),所以接著改寫成「餘數等於」的形式
\(17 = 1\cdot 47 - 1 \cdot 30\)
\(13 = 1\cdot 30 - 1 \cdot 17\)
\(4 = 1\cdot 17 - 1 \cdot 13\)
\(1 = 1\cdot 13 - 3 \cdot 4\)
最後再反著倒寫回去
\(1 = 1\cdot 13 - 3 \cdot 4\)
\(\Rightarrow 1 = 1\cdot 13 - 3 \cdot (1\cdot 17 - 1\cdot 13)\)
\(\Rightarrow 1 = (-3)\cdot 17 - 4 \cdot 13\)
\(\Rightarrow 1 = (-3)\cdot 17 - 4 \cdot (1\cdot 30 - 1 \cdot 17)\)
$ = 4 + (-7) $
\(\Rightarrow 1 = 4\cdot 30 + (-7)\cdot ( 1 \cdot 47 - 1 \cdot 30 )\)
\(\Rightarrow 1 = 47 \cdot (-7) + 30\cdot 11\)
其中, \(x = -7\) 與 \(y = 11\) 為其中一組貝組數,其無限解為 \(x = -7 + 30\cdot k, y = 11 - 47 \cdot k, \forall k \in \mathbb{Z}\)
- $47 = 1 + 17 $
- Modular 反元素
- 若貝組等式 \(a \cdot x + b \cdot y = 1\) (若 \(\neq 1\) 則模反元素不存在)
則:\(a \cdot x = 1 - b\cdot y \Leftrightarrow a\cdot x \equiv 1 \quad (mod \; b)\)
所以\(a \cdot a^{-1} \equiv 1 \quad (mod \; b)\) ,此時\(x\)為\(a\)的一個模反元素,其無限表示式為\(a^{-1} = x + k\cdot b, \forall k \in \mathbb{Z}\)。
- 若貝組等式 \(a \cdot x + b \cdot y = 1\) (若 \(\neq 1\) 則模反元素不存在)
Modular - 同餘的性質
- 整除性
- \(a\equiv b \quad (\mod m) \Rightarrow c \cdot m = a - b , c \in \mathbb{Z}\)
\(\Rightarrow a \equiv b\quad ( \mod m ) \Rightarrow m \; | \; a-b\)
- \(a\equiv b \quad (\mod m) \Rightarrow c \cdot m = a - b , c \in \mathbb{Z}\)
- 遞移性
- 若 \(a \equiv b \quad (\mod c) , b \equiv d \quad (\mod c)\)
則 \(a \equiv d (\mod c)\)
- 若 \(a \equiv b \quad (\mod c) , b \equiv d \quad (\mod c)\)
- 保持基本運算
- \(\left \{ \begin{matrix} a \equiv b (\mod m)\\ c \equiv d (\mod m)\end{matrix}\right. \Rightarrow \left\{\begin{matrix}a \pm c \equiv b \pm d (\mod m)\\ a \cdot c \equiv b \cdot d (\mod m)\end{matrix}\right.\)
- 放大縮小模數
- 令\(k \in \mathbb{Z}^+ , a \equiv b \quad (\mod m) \Leftrightarrow k \cdot a \equiv k \cdot b \quad (\mod k \cdot m)\)
- 費馬小定理
- 假設 \(a \in \mathbb{Z}\) 且 \(p\) 是質數 \(\ni gcd (a, p) = 1\),則:
\(a^p \equiv a \quad (\mod p)\)
\(\Leftrightarrow a^{p-1} \equiv 1 \quad (\mod p)\)
- 假設 \(a \in \mathbb{Z}\) 且 \(p\) 是質數 \(\ni gcd (a, p) = 1\),則:
- 由拉 \(\phi\) - 函數
- 假設 \(n \in \mathbb{Z}^+\),定義\(\phi (n)\) 為 \(\\{ 1, 2, \ldots, n-1 \\}\) 中與\(n\)互質(coprime)的元素個數。
- 假設 \(m \in \mathbb{Z}, n \in \mathbb{Z}^+\)且 \(gcd(m, n) = 1\),則:
\(m^{\phi (n)} \equiv 1 \quad (\mod n)\)
Chinese Remainder Theorem - 中國剩餘定理
用例子來推演整個過程:
- \(Ex.\) 求
\[ \left\{\begin{matrix} x & \equiv & 2 & ( \mod 3 & )\\ x & \equiv & 3 & ( \mod 5 & )\\ x & \equiv & 2 & ( \mod 7 & )\end{matrix}\right. \]
- 首先拆開來解方便計算:
- \(\left\{\begin{matrix} a_1 & \equiv & 2 & ( \mod 3 & )\\ a_1 & \equiv & 0 & ( \mod 5 & )\\ a_1 & \equiv & 0 & ( \mod 7 & )\end{matrix}\right. \Rightarrow a_1 = 35 \cdot n_1\)
- \(\left\{\begin{matrix} a_2 & \equiv & 0 & ( \mod 3 & )\\ a_2 & \equiv & 3 & ( \mod 5 & )\\ a_2 & \equiv & 0 & ( \mod 7 & )\end{matrix}\right. \Rightarrow a_2 = 21 \cdot n_2\)
- \(\left\{\begin{matrix} a_3 & \equiv & 0 & ( \mod 3 & )\\ a_3 & \equiv & 0 & ( \mod 5 & )\\ a_3 & \equiv & 2 & ( \mod 7 & )\end{matrix}\right. \Rightarrow a_3 = 15 \cdot n_3\)
- 接著使用同餘的保持基本運算,令\(x = a_1 + a_2 + a_3\):
\(x = a_1 + a_2 + a_3 \equiv 2 \quad (\mod 3)\)
\(x = a_1 + a_2 + a_3 \equiv 3 \quad (\mod 5)\)
\(x = a_1 + a_2 + a_3 \equiv 2 \quad (\mod 7)\) - 計算 \(a_1\):
\[\left\{\begin{matrix} a_1 & \equiv & 2 & ( \mod 3 & )\\ a_1 & \equiv & 0 & ( \mod 5 & )\\ a_1 & \equiv & 0 & ( \mod 7 & )\end{matrix}\right.\] ,\(a_1 = 35\cdot n_1 \equiv 2 \quad(\mod 3)\)不好運算,轉成\(b_1 = 35\cdot m_1 \equiv 1 \quad(\mod 3)\)
\(\Rightarrow 35 = 11 \cdot 3 + 2\)
\(\Rightarrow 3 = 2 \cdot 1 + 1\)
\(1 = 1 \cdot 3 - 1 \cdot 2\)
\(\Leftrightarrow 1 = 1 \cdot 3 - 1 \cdot ( 1 \cdot 35 - 11 \cdot 3 )\)
\(\Leftrightarrow 1 = (-1) \cdot 35 + 12 \cdot 3\)
令\(m_1 = -1 + 3 \cdot k\) (模反元素)
所以,\(b_1 = 35\cdot m_1 \equiv 1 \quad(\mod 3) \Leftrightarrow 2 \cdot b_1 \equiv 2 \cdot 35 \cdot m_1 \equiv 2 \cdot 1 \quad (\mod 3)\)
則可以令\(a_1 = b_1\cdot 2\),取\(k = 1, b_1 = 35 \cdot 2 = 70 \Rightarrow a_1 = 140\) - 計算\(a_2\):
\[\left\{\begin{matrix} a_2 & \equiv & 0 & ( \mod 3 & )\\ a_2 & \equiv & 3 & ( \mod 5 & )\\ a_2 & \equiv & 0 & ( \mod 7 & )\end{matrix}\right.\] ,\(a_2 = 21\cdot n_2 \equiv 3 \quad(\mod 5)\)不好運算,轉成\(b_2 = 21\cdot m_2 \equiv 1 \quad(\mod 5)\)
\(\Rightarrow 21 = 4 \cdot 5 + 1\)
\(1 = 21 \cdot 1 - 4 \cdot 5\)
令\(m_2 = 1 + 5 \cdot k\) (模反元素)
所以,\(b_2 = 21 \cdot m_2 \equiv 1 \quad (\mod 5) \Leftrightarrow 3 \cdot b_2 = 3\cdot 21 \cdot m_2 \equiv 3 \cdot 1 \quad (\mod 5)\)
所以令\(a_2 = b_2 \cdot 3\),取\(k = 0, b_2 = 21 \cdot 1 = 21 \Rightarrow a_2 = 63\) - 計算\(a_3\):
\[\left\{\begin{matrix} a_3 & \equiv & 0 & ( \mod 3 & )\\ a_3 & \equiv & 0 & ( \mod 5 & )\\ a_3 & \equiv & 2 & ( \mod 7 & )\end{matrix}\right.\] ,\(a_3 = 15\cdot n_3 \equiv 2 \quad(\mod 7)\)不好運算,轉成\(b_3 = 15\cdot m_3 \equiv 1 \quad(\mod 7)\)
\(\Rightarrow 15 = 2 \cdot 7 + 1\)
\(1 = 15 \cdot 1 - 2 \cdot 7\)
令\(m_3 = 1 + 7 \cdot k\) (模反元素)
所以,\(b_3 = 15 \cdot m_3 \equiv 1 \quad (\mod 7) \Leftrightarrow 2 \cdot b_3 = 2\cdot 15 \cdot m_3 \equiv 2 \cdot 1 \quad (\mod 7)\)
所以令\(a_3 = b_3 \cdot 2\),取\(k = 0, b_3 = 15 \cdot 1 = 15 \Rightarrow a_3 = 30\) - 最後計算 \(x = a_1 + a_2 + a_3 = 233\),驗算
\(\left\{\begin{matrix} 233 & \equiv & 2 & ( \mod 3 & )\\ 233 & \equiv & 3 & ( \mod 5 & )\\ 233 & \equiv & 2 & ( \mod 7 & )\end{matrix}\right.\) ,OK。
常見題目類型
Type 1 (模數都互質)
- \(Ex.\)(99 政大)
- \(\left\{\begin{matrix} x & \equiv & 5 & ( \mod 7 & )\\ x & \equiv & 4 & ( \mod 9 & )\\ x & \equiv & 3 & ( \mod 13 & )\end{matrix}\right.\)
Type 2 (模數不全是互質)
- \(Ex.\)(97 台科大)
- \(\left\{\begin{matrix} x & \equiv & 1 & ( \mod 2 & )\\ x & \equiv & 2 & ( \mod 3 & )\\ x & \equiv & 8 & ( \mod 15 & )\end{matrix}\right.\)
Type 3 (模數重疊)
- \(Ex.\)(97 高師大)
- \(\left\{\begin{matrix} x & \equiv & 1 & ( \mod 3 & )\\ x & \equiv & 13 & ( \mod 16 & )\\ x & \equiv & 73 & ( \mod 81 & )\end{matrix}\right.\)
Type 4 (矛盾 - 無解)
- \(Ex.\)(97 台科大 - 改)
- \(\left\{\begin{matrix} x & \equiv & 1 & ( \mod 2 & )\\ x & \equiv & 2 & ( \mod 3 & )\\ x & \equiv & 10 & ( \mod 15 & )\end{matrix}\right.\)